中國軟件評測中心：大模型發展將趨向多模態數據融合

　　中化新網訊 日前，中國軟件評測中心發布《人工智能大語言模型技術發展研究報告(2024年)》并提出，未來大語言模型應用的發展趨勢將更加注重多模態數據融合。

　　報告認為，多模態數據融合能使大模型更全面、真實地理解世界。未來的大模型數據將不僅包括自然數據，也包括從傳感器獲取的信息，利用不同模態之間的關聯和互補，提高表達、理解、創造和推理能力。

　　報告提出，多模態數據的處理面臨格式、特征和語義等方面的挑戰。不同模態的數據在格式、特征和語義等方面存在差異，如何有效地融合和解析是亟需解決的問題。同時，隨著數據量的增加，如何保證數據處理的效率和精度，也是面臨的挑戰之一。未來，多模態數據融合不僅要求模型具有強大的計算能力，還需要不斷優化算法，以實現高效的處理和精準的解析。

　　值得關注的是，市場對大模型的算力需求正在不斷提高，多模態數據融合的大模型恰好契合發展需求。據賽迪研究院預測，到2024年年底，我國將有5%~8%的企業大模型參數從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。

　　對于未來大模型在具體行業的應用前景，報告指出，相關產品的研發需結合行業深度進行定制。垂直領域大模型產品研發需要聚焦于具有深厚知識背景、高質量數據、穩定的數據供給、清晰規則以及明確需求的行業領域。通過這種方式，能夠更有效地締造出滿足行業實際需求的專家系統和輔助操作系統，進而提升行業效率，優化工作流程。

　　報告提示，大模型的開發與應用需注重能效比與綠色計算。通過建立綠色計算標準和評估體系，來提高大模型的能效比并降低運行成本;通過改進大模型架構和算法設計，來降低計算復雜度和資源消耗。此外，量子計算、光計算等新型計算技術的應用有望顯著提升計算效率，并減少能耗。