氣體行業數字化轉型乘東風啟新程

　　4月18日，中國氣體行業數字人工智能百人會籌備會在蘇州人工智能產業園召開。與會專家表示，近兩年，數字化政策東風頻吹，為氣體行業數字化轉型帶來新發展機遇，行業應積極利用工業互聯網、大數據、人工智能等新興信息技術，共推氣體行業數字人工智能產業未來發展，發展新質生產力，助力高質量發展。

　　緊隨政策東風

　　中國工業氣體工業協會理事長馬銀川指出，數字化、人工智能正不斷改變傳統生產力的性質和效能，推動新質生產力的形成與發展。“不久前，工業和信息化部等七部門發布《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，提出將重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源等產業發展，加快技術創新和產業化。國務院印發《推動大規模設備更新和消費品以舊換新行動方案》，提出力爭到2027年，實現規模以上工業企業數字化研發設計工具普及率達到90%以上，關鍵工序數控化率達到75%以上，特別是要推動工業大省大市和重點園區規模以上工業企業數字化轉型全覆蓋。這為氣體行業數字人工智能產業發展帶來機遇?！瘪R銀川說。

　　中國工業氣體工業協會副理事長洑春干指出，近兩年，北京、上海、江蘇、浙江等地紛紛出臺培育未來產業的相關政策文件，為氣體行業數字化轉型吹來政策東風。數字化、綠色化轉型能夠加速氣體行業高質量發展動力變革、方向變革、能力變革和效率變革，成為發展新質生產力和推動高質量發展的必然選擇。

　　“數字化人工智能將引領氣體行業傳統管理變革?！敝袊鴼怏w行業數字人工智能百人會候選會長、中工數字科技(蘇州)有限公司總裁霍紹由表示，未來的企業組織將成為數字組織，在這個新組織里，機器人不僅會干活，還會思考，解放了坐在辦公室里的人，大大降低了人力成本，提高了工作效率。

　　瞄準全價值鏈

　　霍紹由表示，傳統流程工業生產過程，多采用“數據篩選+參數分析+預測建模+實驗優化”的模式，這種模式存在很大的局限性，在篩選生產數據過程中會淘汰許多有效數據資源，對產品加工過程信息的描述殘缺不全，導致不能發現質量問題的深層次原因。而工藝過程借助人工智能技術，通過大數據可對加工工藝過程的產品質量進行深度學習，通過機器學習算法，進一步對工藝進行評價和改進?！叭绻f自動化解放是人類的手和腳，那么人工智能解放的就是人類的大腦。人工智能最核心的價值是支持企業決策，進而指導實際工作。”他說。

　　“數字化不是面子工程，目的是‘增值’，對內提高生產力，對外提升市場競爭力，這就需要我們企業做好全價值鏈數字化轉型升級?！被艚B由強調，對于氣體行業而言，數字化轉型要發展兩個方面，一是產業數字化；二是數字化產業。前者側重于工業氣體行業的數字化路徑實施，后者側重于支撐行業數字化轉型的硬件、軟件設施。

　　他提出，氣體行業數字化轉型還應具有五大核心要素，包括頂層設計規劃、業務模式升級、數字平臺建設、組織機制變革以及新運營模式與生態，通過數字化賦能，助力企業降低成本、提升效率、增加效益、提升客戶體驗以及提升核心競爭力。而實施數字化轉型，企業首先要診斷自身發展現狀，通過充分調研和分析，勾畫公司未來戰略目標及總體藍圖，然后將藍圖規劃成果轉化為規劃子項目，確定優化順序，明確各項目建設目標和總體計劃，最終實現風險控制、運營成本提升、生產效率提升等價值。

　　適配行業需求

　　值得關注的是，流程行業與離散行業數字化轉型方式不同?；艚B由指出，空分行業作為氣體行業的重要領域，屬于流程行業，可實現的數字化應用場景包括安全監控與應急管理、操作智能、裝置生產優化、智能倉儲物流、裝備狀態監測等。而同屬于氣體行業的瓶裝氣，則屬于離散行業，瓶裝氣制造工廠的數字化轉型方式則與流程行業大有不同，其數字化應用場景更側重于質量追溯、庫存管理、物流管理等。

　　霍紹由表示，對于空分行業來說，數字化能夠助力實現無人工廠、智慧辦公、智能優化、智慧運維、智慧供應鏈六大應用場景。中工數科圍繞“數據采集—數據治理—模型學習—智慧決策”整個數據鏈，能夠為工業企業提供豐富的數字人工智能解決方案。

　　“空分行業非常適合做數字化，可拓展的應用場景有智AI故障診斷、遠程控制ROC、智慧運行、移動罐箱全生命周期、‘識別追溯+自動充裝+在線質量控制’、智慧管理等。”霍紹由介紹，中工數科打造了瓶裝氣管理平臺、管束/儲槽管理平臺、液體儲罐管理平臺、現場制氣管理平臺等工業氣體供應鏈平臺，均取得良好的應用效果。

　　“另外，隨著氣體終端客戶對質量要求越來越高，生產過程中的產品質量控制愈發重要，數據采集、監控、預警和異常處理能力亟需提升。”霍紹由強調。