提升質檢效率的三大智能“法寶”

　　從前，在金陵石化，航煤原料、原油、輕質油品檢測需要多人工作4小時以上才能完成分析。如今，這些工作僅需一人約5分鐘便能完成。

　　質檢效率的提高，得益于什么?近年來，金陵石化在建立完善質量管理體系，加強全員、全要素、全過程質量管理的基礎上，運用激光拉曼法、近紅外光譜、數智化傳輸三大“法寶”，使項目分析時間縮短約10倍，極大地提升了質檢效率和質量管理水平。截至目前，該公司已連續17年保持出廠產品抽檢合格率100%。

　　創建激光拉曼法，縮短樣品分析時間

　　4月2日，該公司烷基苯廠質檢中心職工張衛用時4分30秒，分析完成航煤原料密度、溴指數、硫含量、芳烴等質量指標的檢測，確認無誤后通知進料。這是該公司運用激光拉曼分析法取得的效果。這種分析方法快速、高效，但是用于生產質量控制時需要大量實踐和數據支撐。

　　該公司為了創建激光拉曼分析法，組織力量攻關，在積累大量實驗數據的基礎上，建立了拉曼光譜檢測數據庫，開發航煤原料性能預測模型。技術人員反復對比檢驗數據，修正和完善數學模型，最終成功建立激光拉曼法，實現對航煤原料的穩定快速檢測。

　　目前，該公司建立了航煤原料調和、管輸、精制等過程質量控制的激光拉曼分析法，應用效果良好，分析時間由過去約4小時縮短至5分鐘左右，指導生產的數據準確度100%。

　　引進近紅外檢測系統，實現樣品快速檢測

　　“這是原油分析近紅外檢測系統?！?月3日，在金陵石化質檢中心石阜橋分析站，技術人員陸紅軍指著一臺特殊的儀器介紹。

　　原油、煤油、柴油等樣品的餾程、冰點、硫含量等指標檢測耗時長，特別是分析一個原油樣品需要幾天時間，分析數據嚴重滯后，不利于生產和質量控制。因此，原油、輕質油品的快速測定一直是行業內的一大難題。金陵石化通過不斷探索和實踐，引進和建立了近紅外光譜分析法。通過該方法，原油樣的餾程、硫含量、氮含量、酸值等指標分析約需5分鐘，極大縮短了分析時間，為及時生產優化提供有力支撐。

　　在汽油等輕質油品分析上，該公司建了在線和線下近紅外檢測法。在線分析法主要應用于汽油煤柴等油品在線調和，實時分析組分質量指標，快速優化生產。線下分析法一次檢測樣品30多個，最快3分鐘出結果，省時省力，還可降低昂貴的試劑費用。同時，該公司建立了汽煤柴油物料數據庫及光譜性質數據庫，保障數據分析方便、快速、高效，有效解決了分析滯后的難題。

　　完善數智化系統，確保異常及時處理

　　“烯烴含量13.1%”4月1日，該公司儲運部運行三班劉晟，在DCS中調取304罐95號國VI汽油在線調和畫面，實時監測到近紅外分析的數據，立即結合初始配方調整汽油組分瞬時量，確保汽油調和質量指標合格。

　　多年來，金陵石化不斷完善質量管理制度，推進數智化建設，建立原料進廠、中間品控制、產品出廠等全流程質量管控體系，運用先進的工藝管理、LIMS(實驗室信息管理)、在線分析監控等系統，對生產過程進行標準化管理，實現檢驗數據自動采集、自動比對、自動預警報警，并通過LIMS系統及時準確地將分析數據傳送到生產操作現場中控室的DCS上，確保有效管控生產過程和出廠產品質量。

　　一旦出現不合格的數據，同步發送到相關管理人員手機或電腦端，保證及時、快速、有效處置異常，防止不合格產品出廠。今年以來，該公司各類產品接受相關技術監督部門抽檢5次，質量全部合格。